IMPLICACIONES ÉTICAS DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Resumen
Las implicaciones éticas de la inteligencia artificial (IA) en la investigación, aborda cuestiones críticas de responsabilidad, sesgo y privacidad. A medida que la IA se integra en la investigación, demanda establecer marcos éticos que aseguren su uso responsable y que mejoren la integridad de la investigación. La IA permite procesar grandes volúmenes de datos, identificando patrones y haciendo predicciones, pero plantea preocupaciones sobre la privacidad y el consentimiento. El estudio tiene como tesis: la integración de la IA en la investigación requiere un marco ético robusto para mitigar riesgos y promover un uso responsable. El objetivo del estudio es: analizar las implicaciones éticas vinculadas al uso de la IA en la investigación, abordando aspectos de transparencia, responsabilidad y privacidad en el manejo de la información. Utiliza la metodología exploratoria, a partir de la revisión y análisis de literatura y artículos publicados en revistas indexas en el ámbito de la ética de la IA en la investigación. El estudio ofrece un enfoque comprensivo sobre cómo la ética debe guiar el desarrollo y uso de la IA en el contexto investigativo, manejando la transparencia y la explicabilidad, la privacidad de los datos como un desafío de protección frente a los riesgos. La autonomía del investigador y las implicaciones sociales de la IA como temas complejos que requieren marcos éticos claros, y la rendición de cuentas en el uso de la IA, crucial para mitigar riesgos y garantizar la integridad de la investigación, demandando directrices éticas y mecanismos de revisión rigurosa.
Palabras clave: Ética, IA e Investigación
Abstract
The ethical implications of artificial intelligence (AI) in research address critical issues of accountability, bias, and privacy. As AI becomes integrated into research, it demands establishing ethical frameworks that ensure its responsible use and enhance research integrity. AI enables processing large volumes of data, identifying patterns and making predictions, but raises concerns about privacy and consent. The thesis of the study is: the integration of AI in research requires a robust ethical framework to mitigate risks and promote responsible use. The aim of the study is: to analyze the ethical implications linked to the use of AI in research, addressing aspects of transparency, accountability and privacy in the handling of information. It uses an exploratory methodology, based on the review and analysis of literature and articles published in indexed journals in the field of AI ethics in research. The study offers a comprehensive approach on how ethics should guide the development and use of AI in the research context, managing transparency and explainability, data privacy as a challenge of protection against risks. Researcher autonomy and the social implications of AI as complex issues that require clear ethical frameworks, and accountability in the use of AI, crucial to mitigate risks and ensure research integrity, demanding ethical guidelines and rigorous review mechanisms.
Keywords: Ethics, AI and Research
