DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN MÓVIL INTELIGENTE DE DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES EN ESTUDIANTES DEL DISTRITO DE MOLLEBAMBA

Resumen

Se desarrolló e implemento una aplicación móvil inteligente orientada al diagnóstico preliminar de enfermedades en estudiantes del distrito de Mollebamba. La iniciativa surgió ante la necesidad de fortalecer la detección temprana de problemas de salud con limitado acceso a servicios médicos especializados. La aplicación integra algoritmos de inteligencia artificial capaces de identificar síntomas comunes a partir de síntomas ingresados por los usuarios, generando alertas y recomendaciones para la atención oportuna. La metodología aplicada incluyó el diseño, desarrollo y validación del software en colaboración con docentes y personal de salud local. Durante, la herramienta demostró un nivel de precisión del 75% en comparación con evaluaciones clínicas, permitió identificar casos que requirieran atención inmediata y contribuyó a incrementar en un 35% el conocimiento de los estudiantes sobre prevención de enfermedades. Los resultados evidencian que la solución propuesta es viable técnica y socialmente, ofreciendo un modelo replicable en otras zonas rurales del país.

El proyecto aporta no solo a la salud escolar, sino también al fortalecimiento del vínculo entre instituciones educativas y centros de salud, potenciando el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) como herramienta para reducir brechas sanitarias en comunidades vulnerables.

Palabras clave: salud escolar, diagnóstico temprano, inteligencia artificial, aplicaciones móviles.

Abstract

A smart mobile application was developed and implemented for the preliminary diagnosis of illnesses in students in the Mollebamba district. The initiative arose from the need to strengthen the early detection of health problems in areas with limited access to specialized medical services. The application integrates artificial intelligence algorithms capable of identifying common symptoms based on those entered by users, generating alerts and recommendations for timely care. The methodology applied included the design, development, and validation of the software in collaboration with teachers and local health personnel. The tool demonstrated a 75% accuracy rate compared to clinical evaluations, identified cases requiring immediate attention, and contributed to a 35% increase in students’ knowledge of disease prevention. The results show that the proposed solution is technically and socially viable, offering a replicable model for other rural areas of the country. The project contributes not only to school health but also to strengthening the link between educational institutions and health centers, promoting the use of Information and Communication Technologies (ICTs) as a tool to reduce health disparities in vulnerable communities.