GEMELO INDUSTRIAL DE UNA PLANTA INDUSTRIAL PARA EL DESARROLLO DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL EN ESTUDIANTES
Resumen
El objetivo general consistió en analizar los mecanismos a través de los cuales el uso del gemelo digital de una planta industrial facilitó el desarrollo del pensamiento computacional en los estudiantes de un instituto tecnológico. Esta investigación efectuó el enfoque del tipo aplicada con alcance explicativo con un diseño cuasiexperimental. Siendo la variable independiente el gemelo digital y la variable dependiente el pensamiento computacional. Se realizó una intervención en la experiencia práctica de 30 estudiantes con una encuesta, con una confiabilidad de 0.81 de alpha de Cronbach, con el método de procesamiento de datos de la t de Student, teniéndose 15 participantes para el grupo experimental y 15 para el grupo de control. Acorde a los resultados del procesamiento de la T de Student, se obtuvo el hallazgo de una significancia menor a 0.001, que conllevó a determinar que hay una relación significativa entre el gemelo digital con el desarrollo del pensamiento computacional en las dimensiones de descomposición, abstracción, pensamiento algorítmico y reconocimiento de patrones. Por lo tanto, según la evaluación por encuesta se determinó que las características técnicas en composición de la planta industrial, con los mandos, sensores, actuadores y señalizadores posibilitaron eficazmente el desarrollo del pensamiento computacional.
Palabras clave: Gemelo digital, pensamiento computacional, planta industrial, composición
Abstract
The overall objective was to analyze the mechanisms through which the use of a digital twin of an industrial plant facilitated the development of computational thinking in students at a technological institute. This research employed an applied approach with an explanatory scope and a quasi-experimental design. The independent variable was the digital twin, and the dependent variable was computational thinking. An intervention was conducted on the practical experience of 30 students using a survey, with a Cronbach’s alpha reliability of 0.81. Data processing was performed using Student’s t-test, with 15 participants in the experimental group and 15 in the control group. According to the Student’s t-test results, a significance level of less than 0.001 was found, indicating a significant relationship between the digital twin and the development of computational thinking in the dimensions of elaboration, abstraction, algorithmic thinking, and pattern recognition. Therefore, according to the survey evaluation, it is required that the technical characteristics in the composition of the industrial plant, with the controls, sensors, actuators and signaling devices, adequately enabled the development of computational thinking.
