PROTOTIPO DIGITAL INTELIGENTE PARA LA DETECCIÓN DE ANEMIA INFANTIL EN ZONAS URBANAS VULNERABLES DEL PERÚ

Resumen

El presente trabajo de innovación tecnológica, consistió en desarrollar un prototipo digital basado en las tecnologías emergentes y en la necesidad de usar herramientas no-invasivas y de bajo costo, que permita diagnosticar de manera rápida y eficaz los niveles de anemia en niños de zonas vulnerables del país y que no tiene acceso a los servicios de salud. Para esto se diseñó e instalo una aplicación   en un dispositivo móvil con sistema operativo Android y se corroboro su funcionalidad. Este aplicativo permite realizar la captura de imágenes de las uñas de las manos y mostrar un valor de los niveles de hemoglobina usando el color de las uñas.El resultado obtenido en las pruebas fue similar a los datos obtenidos en los exámenes clínicos, con una variación comparable a otros estudios internacionales, que indican de hasta ±2.4 g/dL respecto al hemograma, las diferencias pueden ser atribuibles a condiciones de iluminación o calibración del modelo, los resultados muestran la viabilidad técnica del prototipo. Mostrando que la incorporación de la innovación tecnológica en la salud pública permitiría aumentar el proceso de monitoreo preventivo de anemia infantil, aportar en soluciones digitales inclusivas orientadas al bienestar infantil y de toda la población a futuro.

Palabras clave: Inteligencia artificial, Anemia infantil, Imágenes de las uñas, Diagnóstico preventivo.

Abstract

This technological innovation project consisted of developing a digital prototype based on emerging technologies and the need for non-invasive, low-cost tools to quickly and effectively diagnose anemia levels in children from vulnerable areas of the country who lack access to healthcare services. To this end, an application was designed and installed on an Android mobile device, and its functionality was verified. This aplicación captures images of fingernails and displays hemoglobin levels based on nail color.The results obtained in the tests were similar to the data in clinical examinations, with a variation comparable to other international studies, which indicate a difference of up to ±2.4 g/dL compared to the complete blood count. These differences may be attributable to lighting conditions or model calibration. The results demonstrate the technical viability of the prototype. This shows that incorporating technological innovation into public health would enhance the preventive monitoring of childhood anemia and contribute to inclusive digital solutions aimed at improving the well-being of children and the entire population in the future.